2021年11月26日，DIGITIMES副總經理黃逸平正式對外公布「2021年台灣醫療院所智慧化調查成果」，吸引滿場關心智慧醫療發展情況的醫界、ICT產業等領域專家與會，該次調查彙整了全國14家醫學中心、50家區域醫院、69家地區醫院的資料，總計133家醫療院所。承接上篇，本篇提供各界觀察2021年台灣醫療院所導入智慧醫療「未來布局」規劃。
七大服務短期未來規劃 智慧包藥機、智慧手術排程最具共識
針對未來一年內，各層級醫療院所在各服務流程欲導入的智慧醫療系統上，以藥事服務的「智慧包藥機」、手術照護服務的「智慧手術排程」2系統最具共識度，各層級醫療院所均有較多勾選。不過，前述二項服務中，另有多家醫學中心另外勾選了智慧器械管理、智慧藥物辨識系統為未來一年打算推動的系統。
其他5個服務構面的系統中，不同層級醫療院所呈現不同選擇偏好。該結果可能與現況導入情況與醫療院所資源大小差異有關，舉例而言，門診服務上，醫學中心偏好「線上看診系統」、「AI輔助診斷系統」，地區醫院則偏好「預約報到系統」；急診服務上，醫學中心偏好「AI輔助人流預測」、「AI輔助檢傷分級」，區域、地區醫院則偏好「救護紀錄資料連結」等。
可發現醫學中心已經朝向AI等智慧醫療技術布局，但地區醫院受限於資源有限，短期內以投資能滿足服務需求的成熟系統為多。
不分醫院層級 資安仍是推動智慧醫療首重項目
對於未來中長期想要推動的智慧醫療技術項目上，不分醫院層級，最具共識項目為「資訊安全」(Cybersecurity)。原因無他，醫療行為涉及生命安全，任何技術都需要先考慮「安全」，而智慧醫療涉及各個系統、技術項目、連線的整合，更是離不開資訊安全。
而在其他項目上，超過半數的醫學中心還有勾選行動App、人工智慧(AI)、大數據(Big Data)、物聯網(IoT)等技術項目，此與近年來各大醫學中心自行投入或與ICT業者合作，共同投入醫學AI領域等實際報導案例對照，呈現一致趨勢。
與醫學中心相較，區域、地區醫院則略顯保守，可能考量本身資源限制或是營運策略不同於醫學中心，故過半數勾選項目顯著少於醫學中心。
內、外部挑戰智慧推動 醫院層級不同看法各異
最後，詢問各層級醫療院所在推動智慧醫療時，遭遇到的內、外部挑戰因素上，不同層級院所答案各有不同。
內部挑戰上，醫學中心認為最大挑戰為「自行開發，缺乏所需科技人才」(11家)；區域醫院則認為是「乏預算與資源投入持續性發展」(34家)；地區醫院則認為「缺乏明確的績效評估和投資報酬分析」(38家)，不同層級院所呈現分歧性見解。
外部挑戰因素上，醫學中心認為最大挑戰為「現有技術成熟度和穩定性，無法解決問題」(11家)；區域醫院則認為是「現有技術成熟度和穩定性，無法解決問題」以及「健保給付相關問題」(各24家)；地區醫院則認為「健保給付相關問題」(30家)，亦呈現一定程度分歧。
若與前段未來一年推動智慧醫療系統、技術項目做對照，或可推測為，由於醫學中心於智慧醫療領域中，已進入AI系統、大數據、IoT連網整合等項目，其中除涉及醫學專業知識外，ICT領域知識也需越涉越深，需要跨領域人才交叉整合，才能突破，故選擇內部挑戰主因為「自行開發，缺乏所需科技人才」。
此外，在這樣的跨領域整合上，即便是資源相對較多的醫學中心，但跨域專業的多元且深入的較先進智慧醫療技術或系統，是否有成熟與穩定性，能否切合醫療行為對「安全」的絕對要求，仍不無疑義，故外部挑戰多選擇「現有技術成熟度和穩定性，無法解決問題」。
對照區域、地區醫院，相較之下此些層級醫院主要仍以相對成熟智慧醫療系統為布局主力，需要更專業的ICT領域知識，但即便是成熟的系統，仍需一定程度資源投入。對於區域、地區醫院而言，如何以有限的資源投入，創造投入後最大的效果產出，便成為考量重點。
故分別選擇「乏預算與資源投入持續性發展」、「缺乏明確的績效評估和投資報酬分析」等原因，希望釐清導入智慧醫療系統或技術能夠具體帶來何種成效，需要有一定的「CP值」。而外部挑戰上，「健保給付相關問題」是區域、地區醫院的共同共識，健保資源有限與如何適當配置，是資源相對較少的兩層級院所遭遇到的問題。
完整文章請參閱 2021智慧醫療調查(下)：探尋台灣醫療智慧 各層級醫院新布局
