沒有人喜歡在掛號之後，卻得在人滿為患的醫師診間或診所等到天荒地老。然而，在醫護人員嚴重不足的情況下，這類等待時間沒有任何縮短的跡象。好消息是，IoMT（醫療物聯網）技術正協助負荷過重的員工減輕壓力。採用 AI 技術的自助服務機，可為患者在臨床環境內外提供更優異的體驗。
醫護人員短缺在某些國家可能是剛浮現的問題，但是其他市場卻可能對這個問題不陌生。
醫療物聯網技術解決方案供應商慧誠智醫海外業務銷售總監 Jason Miao 表示：「亞洲醫療院所的人員配置問題由來已久。」「在台灣的公立醫院，一位醫師在三小時的輪班工作時間看 100 名患者的情況不不少見。」
在那種規模行醫時突顯了出一個重要的事實：凡是能將醫院和診所工作流程最佳化的方法都是致勝方案。
正如慧誠智醫的業務開發經理 Beren Hsieh 所說：「雖然似乎不算戲劇性的轉變，但如果利用科技能為每位患者縮短幾分鐘，改善流程，那麼就能對候診時間和醫護人員提供服務的情況產生重大影響。」
測量生命徵象更優異的方式
最佳例證：慧誠智醫的 Smart Vital Signs Station 是傳統生命徵象測量工作流程的物聯網替代方案。
這款自助服務機可測量患者的身高、體重、體溫、心率和血壓。必要時，可以將服務機設定為記錄其他生命徵象，例如血氧濃度。
測量患者生命徵象的傳統方式需要經過訓練的人員用不同的裝置記錄讀數，並且手動記錄結果。另一方面，慧誠智醫服務機是一站式、自助式的自動解決方案，可節省寶貴的時間和資源。
患者先向連線醫院健康資訊系統的系統識別身分。服務機接著測量患者的身高、體重、體溫等，透過簡單易用的使用者介面視需要提供指引。它會將結果自動上傳至雲端，這樣一來資料便可與患者的電子病例和個人健康記錄安全整合。
整個流程只需要數分鐘便可完成。關鍵在於，醫護人員完全不需要插手，因此可以將時間用在執行其他職責，並且防止手動抄寫生命徵象資料導致的錯誤（影片 1）。
本文原始出處為insight.tech，作者為Brandon Lewis。請點擊連結閱讀完整文章。
